Les temps d’arrêt des usines sont un problème coûteux. Selon une estimation, ils coûtent aux entreprises 11 % de leur chiffre d’affaires annuel, soit près de 1 500 milliards de dollars par an. Cela représente environ 129 millions de dollars par installation dans les entreprises du classement Fortune 500, soit plus du double de ce que les entreprises du classement Fortune 500 ont déclaré avoir payé en temps d’arrêt en 2020.
Si les temps d’arrêt sont si fréquents – et le deviennent de plus en plus – c’est en partie parce que les usines manquent souvent d’une source unique de vérité, ce qui les prive des informations nécessaires pour prendre des décisions rapides concernant leurs opérations.
Pour résoudre ce problème, les entrepreneurs Alex Sandoval et Nicolas DeGiorgis, qui se sont rencontrés sur Rappi, l’application de livraison basée en Amérique latine, ont fondé Allie AI, qui a été présentée sur scène lors de la compétition TechCrunch Disrupt Battlefield aujourd’hui. Allie assure la surveillance et l’analyse des données d’usine, offrant ainsi un niveau de visibilité qui fait généralement défaut dans le secteur industriel et manufacturier.
« Tout a commencé pendant la pandémie », a déclaré Sandoval à TechCrunch lors d’une interview par e-mail. « L’un de nos amis de la famille m’a demandé de servir de conseiller pour soutenir les initiatives de numérisation de l’usine familiale, et j’ai été surpris de voir que le stylo et le papier étaient utilisés pour des statistiques de base telles que l’efficacité et la surveillance des machines. Ce n’était pas un cas isolé.
Sandoval et DeGiorgis ont vu une opportunité de rassembler les données industrielles, en utilisant la modélisation, et de les combiner avec un tableau de bord rationalisé pour les opérateurs et les directeurs d’usine afin d’améliorer l’efficacité. Ils ont réalisé une validation de principe, qui s’est transformée en Allie, laquelle a ensuite levé 2,3 millions de dollars de capital-risque.
« Les opérations industrielles ont généralement des données cloisonnées et déconnectées entre une plateforme de planification des ressources de l’entreprise, un système de maintenance et un moniteur d’usine », a déclaré M. Sandoval. « Les usines doivent centraliser les sources de données afin d’être en mesure d’identifier les schémas qui conduisent à des problèmes de qualité ou à des temps d’arrêt, de manière à ce que les départements techniques puissent construire des couches intelligentes pour que les chefs d’entreprise et les responsables des opérations puissent prendre des décisions plus intelligentes afin de maximiser la productivité. »
À cette fin, Allie fournit un concentrateur configurable qui se connecte aux machines et aux capteurs, anciens et nouveaux, d’une usine. La passerelle permet à Allie de construire une « couche numérique » au-dessus des processus et du matériel de l’usine, explique Sandoval, et d’identifier les facteurs liés à la productivité, aux coûts de la qualité et à la santé des machines, et de stocker toutes ces données dans un nuage sécurisé.
Allie permet aux usines d’effectuer des analyses de causes profondes qui prennent en compte des paramètres tels que l’efficacité opérationnelle, le gaspillage de produits et les coûts sur les lignes et les installations de production. La plateforme automatise également les flux de travail de maintenance, en s’appuyant sur l’IA pour tenter de prédire quand une machine pourrait tomber en panne – et les moyens de l’en empêcher.
La plateforme Allie s’est enrichie d’un assistant de type chatbot, à l’instar de ChatGPT. Formé à partir des données de productivité d’une usine, des manuels d’usine et de la documentation des procédures, l’assistant peut fournir des informations telles que les pannes de composants les plus fréquentes et des instructions sur la manière d’effectuer des tâches de maintenance préventive spécifiques.
« Allie devient de plus en plus intelligent au fur et à mesure que vous l’utilisez », a déclaré M. Sandoval. « Chaque rapport et chaque cause fondamentale sont intégrés dans notre modèle, ce qui permet aux clients d’établir des corrélations entre les variables de la machine et les types de défaillance. Chaque action corrective étant tracée sur la plateforme, nous sommes en mesure de fournir des causes profondes probables et de recommander un plan d’action. Des années de savoir-faire industriel sont conservées dans le système, ce qui permet de partager les connaissances avec tous les opérateurs de l’usine.
Allie n’est pas seul sur le marché de la numérisation et de l’opérationnalisation des données d’usine. Voir ControlRooms.ai, qui a récemment levé 10 millions de dollars pour sa plateforme d’analyse alimentée par l’IA et conçue pour automatiser le processus de dépannage industriel. Ailleurs, il y a Augury, qui construit du matériel, de l’IA et des logiciels pour diagnostiquer les dysfonctionnements des machines ; Traction offre une solution technologique comparable.
M. Sandoval a confiance dans l’approche commerciale d’Allie, qui se concentrera dans un premier temps sur les clients industriels des secteurs du ciment, de l’acier, de l’alimentation et des boissons, du plastique et du papier. Avec une équipe de 25 employés à temps plein et 50 sous-traitants, Allie prévoit d’investir dans le développement de sa technologie – en particulier le moteur de recommandation qui alimente une grande partie de la plateforme Allie – et de son produit.
« Allie travaille avec 30 des plus grandes installations industrielles des Amériques, qui fabriquent des produits d’une valeur de 30 milliards de dollars par an », a déclaré M. Sandoval. « La pandémie a été positive à certains égards pour Allie. Elle a contribué à catalyser le besoin d’exécuter des opérations industrielles basées sur le cloud lorsqu’il y avait des difficultés de mobilité physique. Cela a permis d’augmenter les budgets informatiques des acteurs industriels ».
Lucas Limas de Caravela Capital, un investisseur d’Allie, a ajouté par courriel : « Nous pensons que le moment est venu pour Allie. On assiste à une forte migration des activités industrielles de la Chine vers le Mexique, l’un des principaux marchés d’Allie, ce qui va transformer le PIB du pays dans les années à venir. Nous sommes enthousiasmés par la force de traction d’Allie qui, en peu de temps, a été en mesure de vendre aux principaux fabricants de la région ».