Suivre l’évolution d’un secteur aussi rapide que l’IA n’est pas une mince affaire. En attendant qu’une IA puisse le faire à votre place, voici un récapitulatif pratique des événements récents dans le monde de l’apprentissage automatique, ainsi que des recherches et expériences notables que nous n’avons pas couvertes par elles-mêmes.
La semaine dernière, lors de sa conférence annuelle Connect, Meta a lancé une série de nouveaux chatbots alimentés par l’IA sur ses applications de messagerie – WhatsApp, Messenger et Instagram DMs. Disponibles pour certains utilisateurs aux États-Unis, les bots sont réglés pour canaliser certaines personnalités et imiter des célébrités telles que Kendall Jenner, Dwyane Wade, MrBeast, Paris Hilton, Charli D’Amelio et Snoop Dogg.
Les bots sont la dernière tentative de Meta pour stimuler l’engagement sur sa famille de plateformes, en particulier parmi les jeunes. (Selon une enquête du Pew Research Center réalisée en 2022, seuls 32 % des internautes âgés de 13 à 17 ans déclarent utiliser Facebook, soit une baisse de plus de 50 % par rapport à l’année précédente). Mais les personnalités dotées d’IA sont également le reflet d’une tendance plus large : la popularité croissante de l’IA « axée sur les personnages ».
Prenons l’exemple de Character.AI, qui propose des compagnons IA personnalisables dotés de personnalités distinctes, comme Charli D’Amelio en tant que passionnée de danse ou Chris Paul en tant que golfeur professionnel. Cet été, l’application mobile de Character.AI a enregistré plus de 1,7 million de nouvelles installations en moins d’une semaine, tandis que son application web dépassait les 200 millions de visites par mois. Character.AI affirme qu’en mai, les utilisateurs passaient en moyenne 29 minutes par visite – un chiffre qui, selon l’entreprise, éclipse de 300 % le ChatGPT d’OpenAI, alors que l’utilisation du ChatGPT a baissé.
Cette viralité a attiré des bailleurs de fonds tels qu’Andreessen Horowitz, qui a injecté plus de 100 millions de dollars de capital-risque dans Character.AI, dont la dernière évaluation s’élevait à 1 milliard de dollars.
Ailleurs, il y a Replika, la plateforme controversée de chatbot d’IA, qui comptait en mars environ 2 millions d’utilisateurs – dont 250 000 abonnés payants.
Sans parler de Inworld, une autre réussite en matière de personnages pilotés par l’IA, qui développe une plateforme pour créer des PNJ plus dynamiques dans les jeux vidéo et d’autres expériences interactives. À ce jour, Inworld n’a pas communiqué beaucoup de données sur l’utilisation de ses personnages. Mais la promesse de personnages plus expressifs et organiques, pilotés par l’IA, a valu à Inworld des investissements de Disney et des subventions d’Epic Games, développeur de Fortnite et d’Unreal Engine.
Il est donc clair que les chatbots dotés d’une personnalité et alimentés par l’IA ont quelque chose à offrir. Mais de quoi s’agit-il ?
Je dirais que les chatbots comme ChatGPT et Claude, bien qu’indéniablement utiles dans des contextes résolument professionnels, n’ont pas le même attrait que les « personnages ». Ils ne sont pas aussi intéressants, franchement, et ce n’est pas une surprise. Les chatbots à usage général ont été conçus pour accomplir des tâches spécifiques, et non pour tenir une conversation animée.
Mais la question est de savoir si les personnages alimentés par l’IA seront durables. Meta l’espère certainement, compte tenu des ressources qu’elle consacre à sa nouvelle collection de robots. Je n’en suis pas sûr moi-même – comme pour la plupart des technologies, il y a de fortes chances que l’effet de nouveauté finisse par s’estomper. On passera alors à la prochaine grande nouveauté, quelle qu’elle soit.
Voici d’autres articles sur l’IA parus ces derniers jours :
- Spotify teste des listes de lecture générées par l’IA : Des références découvertes dans le code de l’application Spotify indiquent que l’entreprise pourrait être en train de développer des listes de lecture générées par l’IA que les utilisateurs pourraient créer à l’aide de messages-guides, rapporte Sarah.
- Combien les artistes gagnent-ils grâce à l’IA générative ? Qui le sait ? Certains fournisseurs d’IA générative, comme Adobe, ont mis en place des fonds et des accords de partage des revenus pour rémunérer les artistes et autres contributeurs aux ensembles de données utilisés pour former leurs modèles d’IA générative. Mais on ne sait pas exactement combien ces artistes peuvent réellement gagner, a appris TC.
- Google étend la recherche alimentée par l’IA : Google a ouvert son expérience de recherche générative à l’IA aux adolescents et a introduit une nouvelle fonctionnalité pour ajouter du contexte au contenu que les utilisateurs voient, ainsi qu’une mise à jour pour aider à former le modèle d’IA de l’expérience de recherche afin de mieux détecter les requêtes fausses ou offensantes.
- Amazon lance Bedrock dans l’AG, apporte CodeWhisperer à l’entreprise : Amazon a annoncé la disponibilité générale de Bedrock, sa plateforme gérée qui offre un choix de modèles d’IA générative provenant d’Amazon et de partenaires tiers par le biais d’une API. La société a également lancé un niveau entreprise pour CodeWhisperer, le service d’Amazon basé sur l’IA pour générer et suggérer du code.
- OpenAI s’amuse avec le matériel : The Information rapporte que l’ancien concepteur de produits Apple, Jony Ive, est en pourparlers avec le PDG d’OpenAI, Sam Altman, au sujet d’un mystérieux projet de matériel d’intelligence artificielle. En attendant, OpenAI, qui prévoit de lancer prochainement une version plus puissante de son modèle GPT-4 avec des capacités d’analyse d’images, pourrait voir sa valorisation sur le marché secondaire grimper en flèche pour atteindre 90 milliards de dollars.
- ChatGPT se fait entendre : Dans d’autres nouvelles d’OpenAI, ChatGPT est devenu bien plus qu’un moteur de recherche textuel. qu’elle ajoute de nouvelles intelligences basées sur la voix et l’image.
- La grève des scénaristes et l’IA : Après presque cinq mois, la Writers Guild of America est parvenue à un accord avec les studios hollywoodiens pour mettre fin à la grève des scénaristes. Au cours de cette grève historique, l’IA est apparue comme un point de désaccord majeur entre les scénaristes et les studios. Amanda analyse les nouvelles dispositions contractuelles pertinentes.
- Getty Images lance un générateur d’images : Getty Images, l’un des plus grands fournisseurs d’images de stock, de photos éditoriales, de vidéos et de musique, a lancé un générateur d’images. un outil artistique d’IA générative qui, selon lui, est « commercialement plus sûr » que d’autres solutions concurrentes sur le marché. Avant le lancement de son propre outil, Getty avait critiqué avec véhémence les produits d’IA générative tels que Stable Diffusion, qui a été formé sur un sous-ensemble de sa bibliothèque de contenu d’images.
- Adobe met l’IA générative au service du web : Adobe a officiellement lancé Photoshop pour le web pour tous les utilisateurs ayant souscrit un abonnement. La version web, qui était en version bêta depuis près de deux ans, est désormais disponible pour tous les utilisateurs ayant souscrit un abonnement.est désormais disponible avec des outils d’IA alimentés par Firefly, tels que le remplissage génératif et l’expansion générative.
- Amazon va investir des milliards dans Anthropic : Amazon a accepté d’investir jusqu’à 4 milliards de dollars dans la startup d’IA Anthropic, ont déclaré les deux entreprises, alors que le groupe de commerce électronique intensifie sa rivalité avec Microsoft, Meta, Google et Nvidia dans le secteur en plein essor de l’IA.
Plus d’informations sur l’apprentissage automatique
Lorsque je discutais avec Dario Amodei, PDG d’Anthropic, au sujet des capacités de l’IA, il semblait penser qu’il n’y avait pas de limites strictes à notre connaissance – non pas qu’il n’y en ait pas du tout, mais qu’il n’avait pas encore rencontré de problème (raisonnable) pour lequel les LLM n’étaient pas en mesure de faire au moins un effort respectable. Est-ce de l’optimisme ou sait-il de quoi il parle ? Seul l’avenir nous le dira.
En attendant, les recherches se poursuivent. Ce projet de l’université d’Édimbourg ramène les réseaux neuronaux à leurs racines : les neurones. Non pas les complexes neuronaux complexes et subtils de l’homme, mais ceux plus simples (mais très efficaces) des insectes.
Extrait de l’article, un diagramme montrant des vues du robot et certaines données de son système de vision. Crédits images : Université d’Edimbourg
Les fourmis et autres petits insectes sont remarquablement doués pour naviguer dans des environnements complexes, malgré leurs capacités de vision et de mémoire rudimentaires. L’équipe a construit un réseau numérique basé sur les réseaux neuronaux observés chez les insectes et a constaté qu’il était capable de faire naviguer visuellement un petit robot avec très peu de ressources. Les systèmes dans lesquels la puissance et la taille sont particulièrement limitées pourraient être en mesure d’utiliser cette méthode à terme. Il y a toujours quelque chose à apprendre de la nature !
La science de la couleur est un autre domaine où les humains devancent les machines, plus ou moins par définition : nous nous efforçons constamment de reproduire ce que nous voyons avec une plus grande fidélité, mais parfois cela échoue d’une manière qui, rétrospectivement, semble prévisible. Le teint de la peau, par exemple, est imparfaitement capturé par les systèmes conçus pour les peaux claires – en particulier lorsque des systèmes de ML avec des ensembles d’entraînement biaisés entrent en jeu. Si un système d’imagerie ne comprend pas la couleur de la peau, il ne peut pas exposer et ajuster l’exposition et la couleur correctement.
Images issues de la recherche de Sony sur l’estimation plus inclusive de la couleur de la peau. Crédits images : Sony
Sony vise à améliorer ces systèmes grâce à une nouvelle mesure de la couleur de la peau qui la définit de manière plus complète et plus efficace en utilisant une échelle de couleurs ainsi que les niveaux de lumière et d’obscurité perçus. Ce faisant, ils ont montré que les biais des systèmes existants s’étendent non seulement à la clarté, mais aussi à la teinte de la peau.
En ce qui concerne la correction des photos, Google propose une nouvelle technique qui sera certainement destinée (sous une forme plus ou moins raffinée) à ses appareils Pixel, qui sont très gourmands en photographies informatiques. RealFill est un plug-in génératif qui permet de remplir une image avec « ce qui aurait dû s’y trouver ». Par exemple, si votre meilleure photo d’une fête d’anniversaire ne comporte pas les ballons, vous donnez au système la bonne photo et d’autres de la même scène. Il en déduit qu’il « devrait » y avoir des ballons en haut de la chaîne et les ajoute en utilisant les informations des autres photos.
Crédits image : Google
Il est loin d’être parfait (il s’agit toujours d’hallucinations, mais d’hallucinations bien informées), mais utilisé judicieusement, il pourrait être un outil très utile. S’agit-il pour autant d’une « vraie » photo ? N’entrons pas dans cette question pour l’instant.
Enfin, les modèles d’apprentissage automatique pourraient s’avérer plus précis que les humains pour prédire le nombre de répliques après un grand tremblement de terre. Pour être clair (comme le soulignent les chercheurs), il ne s’agit pas de « prédire » les tremblements de terre, mais de les caractériser avec précision lorsqu’ils se produisent, de manière à pouvoir dire si ce tremblement de terre de 5,8 est du type à entraîner trois autres tremblements de terre mineurs dans l’heure qui suit, ou seulement un autre après 20 minutes. Les modèles les plus récents ne sont pas encore très performants dans ce domaine, dans des circonstances spécifiques, mais ils ne sont pas faux et ils peuvent traiter rapidement de grandes quantités de données. À terme, ces modèles pourront aider les sismologues à mieux prévoir les tremblements de terre et leurs répliques, mais comme le soulignent les scientifiques, il est bien plus important de se préparer ; après tout, le fait de savoir qu’un tremblement de terre est imminent ne l’empêche pas de se produire.