Nvidia et Foxconn travaillent ensemble à la construction d' »usines d’IA », une nouvelle catégorie de centres de données qui promettent de fournir des puissances de supercalculateurs pour accélérer le développement de voitures auto-conduites, de machines autonomes et de robots industriels.
Le fondateur et PDG de Nvidia, Jensen Huang, et le président-directeur général de Foxconn, Young Liu, ont annoncé cette collaboration lors du Hon Hai Tech Day qui s’est tenu mardi à Taïwan. L’usine d’IA est basée sur une infrastructure informatique GPU de Nvidia qui sera construite pour traiter, affiner et transformer de vastes quantités de données en modèles et informations d’IA de grande valeur.
« Nous construisons ce système de bout en bout où, d’une part, vous construisez cette voiture EV avancée[…]avec un cerveau IA à l’intérieur qui lui permet d’interagir avec les conducteurs et les passagers, ainsi que de conduire de manière autonome, complété par une usine IA qui développe un logiciel pour cette voiture », a déclaré Huang sur scène lors de l’événement. « Cette voiture va vivre des expériences de vie et collecter davantage de données. Ces données seront transmises à l’usine d’IA, qui améliorera le logiciel et mettra à jour l’ensemble de la flotte d’IA. »
Le partenariat avec l’usine d’IA s’appuie sur un partenariat entre Nvidia et Foxconn annoncé en janvier pour développer des plates-formes de véhicules autonomes. Cet accord impliquait que Foxconn devienne un fournisseur principal d’unités de contrôle électronique (ECU) pour les constructeurs automobiles, qui seront construites avec le système sur puce (SoC) Drive Orin de Nvidia, une plateforme d’IA de supercalculateur qui prend en charge les fonctions de conduite autonome. Mardi, Foxconn s’est également engagé à fabriquer des calculateurs avec Drive Thor, le SoC de prochaine génération de Nvidia, après le début de la production en 2025.
Dans le cadre de ce partenariat, Foxconn – qui a régulièrement dévoilé des plateformes de VE prêtes à l’emploi que les constructeurs automobiles peuvent acheter – a déclaré que les véhicules qu’il fabrique en tant que constructeur sous contrat seront construits avec la plateforme Drive Hyperion 9 de Nvidia, qui comprend non seulement Drive Thor, mais aussi une série de capteurs tels que des caméras, des radars, des lidars et des ultrasons qui sont nécessaires pour les capacités d’autoconduite.
Foxconn est déjà sous contrat pour construire des véhicules électriques pour Fisker, alors même qu’il est poursuivi par son ancien partenaire Lordstown Motors. Le constructeur automobile aura besoin de s’agrandir pour rendre ses usines d’IA viables, surtout s’il veut rivaliser avec Tesla.
Car ces usines d’IA sont essentiellement des rivales du superordinateur Dojo de Tesla, dont le constructeur automobile, propriété d’Elon Musk, a démarré la production au cours de l’été. Dojo formera les réseaux neuronaux de Tesla, qui sont utilisés pour alimenter, former et améliorer la « conduite autonome intégrale » (FSD), le système avancé d’aide à la conduite du constructeur automobile. Musk espère que le FSD sera un jour entièrement autonome, et c’est là que la puissance de calcul de Dojo entre en jeu.
Tesla utilise aujourd’hui un grand supercalculateur Nvidia basé sur le GPU, mais le nouveau Dojo sera construit sur mesure à l’aide de puces conçues par Tesla. Les usines d’IA Foxconn-Nvidia seront basées sur la puce Grace Hopper Superchip GH200 de Nvidia et sur le logiciel AI Enterprise, selon l’entreprise.
Les usines auront d’autres applications que les voitures auto-conduites.
Sur la scène de l’événement technologique de Hon Hai, Liu a fait part de l’objectif de Foxconn de se convertir « d’une société de services de fabrication à une société de solutions de plateforme » en étendant les usines d’IA à diverses industries. Foxconn vise trois plateformes pour commencer : Smart EVs, smart cities et smart manufacturing.
« Il s’agit d’une usine qui prend des données en entrée et produit de l’intelligence en sortie », a déclaré Huang, tandis que Liu acquiesçait. « À l’avenir, chaque industrie, chaque entreprise disposera d’une usine d’IA.