Salesforce et Google Cloud s’associent pour aider les entreprises à exploiter les données et l’IA dans le cadre d’un nouveau partenariat stratégique.
Annoncé ce matin, ce partenariat permettra aux entreprises d’utiliser leurs données ainsi que des modèles d’apprentissage automatique personnalisés pour anticiper les besoins de leurs clients, ont déclaré des responsables de Google et de Salesforce. Le partenariat couvre des produits et des services tels que l’outil BigQuery de Google, Data Cloud de Salesforce et Vertex AI, la plateforme d’intelligence artificielle entièrement gérée par Google.
« Cela nous permet vraiment de démocratiser l’IA afin que les clients puissent choisir l’IA qu’ils souhaitent utiliser », a déclaré David Schmaier, directeur des produits de Salesforce, lors d’un entretien téléphonique avec TechCrunch.
Il s’agit du deuxième partenariat majeur entre Google et Salesforce au cours des dernières années. Le premier, signé en 2017, était largement axé sur l’analytique et le big data. Les entreprises ont par la suite élargi cet accord initial, en approfondissant leurs collaborations en matière de partage de données et en construisant des outils marketing et d’expérience de service à la clientèle infusés par l’IA.
Cette décision est logique pour Salesforce, qui cherche à se repositionner en tant qu' » entreprise de données « . Au cours des derniers mois, Salesforce a lancé de nouveaux outils d’IA générative, notamment EinsteinGPT, un assistant d’IA pour les tâches de gestion de la relation client (CRM) telles que la rédaction d’e-mails, et SlackGPT, qui répond aux questions en langage naturel sur le contenu, les serveurs et les canaux Slack d’une entreprise.
Salesforce investit également dans l’écosystème plus large de l’IA générative, sans doute dans l’espoir de flairer le prochain succès qui pourrait soutenir son portefeuille de produits en expansion. Salesforce Ventures, la branche d’investissement de l’entreprise, a lancé en mars dernier un fonds de 250 millions de dollars destiné à ce qu’elle appelle des startups d’IA générative « responsables ».
Quant à Google, le renouvellement de son partenariat avec Salesforce met en avant ses services d’analyse de big data et d’IA, ce qui n’est pas négligeable si l’on considère la base de clients de Salesforce, qui compte plus de 150 000 organisations.
On peut dire que Google Cloud est en position de force, puisqu’il y a tout juste deux mois, il a annoncé son premier trimestre rentable. Dans le même temps, l’entreprise reste troisième sur le marché américain de l’infrastructure en nuage, derrière Amazon et Microsoft.
« De notre point de vue, ce partenariat réunit deux très grands écosystèmes de données et permet aux clients d’obtenir plus facilement de la valeur », a déclaré Thomas Kurian, PDG de Google Cloud, lors d’une interview accordée à TechCrunch.
En ce qui concerne les résultats concrets de ce nouveau partenariat stratégique, Google et Salesforce prévoient de lancer une intégration entre Data Cloud – qui est essentiellement une couche d’intégration de données sophistiquée – et BigQuery qui permettra aux entreprises de créer plus facilement des profils unifiés de clients. L’intégration permettra aux entreprises d’accéder à des parties des plateformes et des nuages de Google et de Salesforce, un peu comme si leurs données étaient hébergées en un seul endroit.
Par ailleurs, de nouveaux connecteurs entre Data Cloud et Vertex AI permettront aux entreprises de transférer sur la plateforme Salesforce les modèles d’IA qu’elles ont formés ou affinés dans Vertex. Les entreprises pourront entraîner et réentraîner les modèles sur les données clients de Salesforce, ce qui devrait rationaliser le processus de développement des modèles.
Comment les entreprises peuvent-elles utiliser les nouvelles intégrations et les nouveaux connecteurs ? Salesforce a fourni quelques exemples dans un mémo précédant l’annonce d’aujourd’hui.
Un détaillant de mode, par exemple, pourrait connecter des données CRM telles que l’historique des achats des clients et les interactions de service avec des données non-CRM, telles que le sentiment des médias sociaux, pour déployer un modèle d’IA personnalisé qui prédit la probabilité qu’un client achète certains types de vêtements sur la base de ces données. Une institution financière pourrait également combiner des données CRM et non-CRM avec un modèle d’IA pour anticiper les habitudes de consommation et les préférences d’investissement d’un client.
Alors, les clients de Google et de Salesforce vont-ils vraiment mordre à l’hameçon ? Telle est la question récurrente. Mais Kurain et Schmaier semblent confiants dans la robustesse des nouvelles offres multiplateformes.
« Notre point de vue général est que ces modèles d’IA vont devenir de plus en plus riches et de plus en plus sophistiqués », a déclaré M. Kurian. « Le résultat que nous essayons d’obtenir est la productivité et l’efficacité pour les personnes qui travaillent, et ensuite, l’intégration de toutes les informations pour prendre de meilleures décisions.
L’intégration de Data Cloud et de Google Vertex AI fera l’objet d’un projet pilote à partir de juillet 2023 et sera généralement disponible en octobre 2023, indiquent Google et Salesforce. Quant à l’intégration entre Data Cloud et BigQuery, elle entrera en phase pilote en octobre 2023 et sera généralisée en février 2024.