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Pour les chefs d’entreprise, les appels téléphoniques peuvent représenter une énorme perte de temps. Prenons l’exemple du secteur de la restauration. Les appels peuvent conduire à négliger des tâches plus importantes, comme l’inventaire, l’équilibrage des horaires du personnel, la gestion des salaires et la résolution des problèmes d’équipement. Le problème, exacerbé par la pandémie, est si grave que les restaurants abandonnent de plus en plus leurs lignes téléphoniques.
Alex Sambvani et Gabriel Duncan, qui se sont rencontrés alors qu’ils travaillaient chez Spotify, ont entrepris de résoudre le problème de la surabondance d’appels entrants à l’aide de l’IA, en s’appuyant sur leur expérience de scientifiques des données. Leur travail commun a donné naissance à Slang.ai, une plateforme qui répond automatiquement au téléphone pour les restaurants, les détaillants et d’autres types d’entreprises en dur.
« Slang agit comme un membre fiable de l’équipe qui donne des réponses précises et aide à générer plus de revenus, en donnant aux entreprises des superpouvoirs d’IA et en leur permettant de fournir un service exceptionnel aux appelants et de rationaliser les opérations de manière personnalisée », a déclaré Sambvani à TechCrunch par courrier électronique.
Dans un anglais plus simple, moins jargonneux et plus fluide, Slang agit comme une sorte de concierge téléphonique numérique qui répond aux questions et prend – ou modifie – des réservations, y compris des réservations OpenTable et Resy par le biais d’intégrations. Grâce à Slang, les personnes qui appellent peuvent réserver ou modifier des réservations ou même simplement informer une entreprise qu’elles sont en retard.
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Crédits d’image : Slang.ai
Les entreprises peuvent décider quels appels Slang traite automatiquement ou confie au personnel. M. Sambvani affirme que la reconnaissance vocale automatique de Slang fonctionne pour les appelants de tous âges et comprend différents accents – un exploit impressionnant s’il est vrai, étant donné que la technologie de reconnaissance vocale automatique a toujours mal géré les différents dialectes.
« De nombreux commerces de détail manquent de personnel, ce qui les amène à manquer des appels et à envoyer des clients potentiels sur leur boîte vocale, où ils perdent des revenus potentiels », poursuit-il. « Slang permet à ses clients d’accéder à des données jusqu’alors inconnues sur les raisons pour lesquelles les clients appellent… (Et il) peut mettre en évidence les raisons pour lesquelles les clients appellent et peut aider les opérateurs à identifier de manière proactive les opportunités ou les problèmes, tels qu’un site recevant un nombre anormal de plaintes par rapport à d’autres sites. »
Slang n’est pas la seule startup à vendre une vision de la technologie pour réduire les interactions téléphoniques inutiles. Il y a Goodcall, qui offre une plateforme conversationnelle gratuite basée sur le cloud et alimentée par l’IA pour gérer les appels téléphoniques entrants. Kea construit une IA de réponse téléphonique spécialement pour les restaurants. Il en va de même pour ConverseNow, dont les assistants vocaux IA prennent les commandes dans les restaurants à service rapide par téléphone, par chat, au drive et dans les kiosques en libre-service.
Qu’apporte donc Slang pour se démarquer ? Selon Sambvani, Slang compte aujourd’hui plus de 200 clients, dont Slutty Vegan, Palm House Hospitality Group, Studs, Planta, Hammitt et Nikki Beach Miami. Le chiffre d’affaires a été multiplié par 6 en 2022.
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Ce succès a conduit les investisseurs à injecter 20 millions de dollars dans Slang – 8 millions de dollars dans le cadre d’un tour d’amorçage et 12 millions de dollars dans le cadre d’une série A. Homebrew a mené cette dernière avec la participation de Stage 2 Capital, Wing VC, Underscore VC, Active Capital et Collide Capital.
M. Sambvani indique que les fonds seront utilisés pour établir de nouveaux partenariats et des intégrations dans les secteurs de la restauration, de l’hôtellerie, de la vente au détail et du commerce électronique, pour développer l’équipe de commercialisation de Slang et pour faire passer le nombre d’employés de 18 à 40 d’ici à la fin de l’année.